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2024-07-10 14:16| 来源: 网络整理| 查看: 265

为什么不推荐用csv库？

为什么推荐使用pandas读取csv文件？

开始pandas操作csv文件之旅：

0.csv文件预览

1.读取csv文件

2.查找指定列及指定单元格

2.1指定列：通过索引指定列名为hour的列

2.2指定单元格：1001A列23时的AQI值

3.解决遇到的"NAN"

为什么不推荐用csv库？

本段说说使用csv库常见的问题：

csv.DictWriter():该函数返回的结果遍历一次之后，再次遍历返回的结果是空列表。 csv.reader():返回的结果是结构体，需要for循环才能调用，不能像list那样直接选取特定单元格。通过列名来查找指定列的操作麻烦。 12345#选择特定的单元格 reader = csv.reader(filenanme) for row in reader: print(row[0])

以上问题如何解决：

每次循环遍历完，重新使用csv.DictWriter()函数读取文件。继续熟练使用。转身拥抱pandas。

为什么推荐使用pandas读取csv文件？

方便，有专门支持读取csv文件的pd.read_csv()函数。将csv转换成二维列表形式支持通过列名查找特定列。相比csv库，事半功倍。

开始pandas操作csv文件之旅：

0.csv文件预览

1.读取csv文件 1234import pandas as pd file="E:\data\test.csv" csvPD=pd.read_csv(file) 2.查找指定列及指定单元格 2.1指定列：通过索引指定列名为hour的列

通过索引找到列的方式：csvPD['hour']

在hour列中找到时间为23的行： for i in range(len(csvPD)): if str(csvPD['hour'][i])=="23": print(csvPD['hour'][i])

2.2指定单元格：1001A列23时的AQI值

keyWord="1001A" for i in range(len(csvPD)): if str(csvPD['hour'][i])=="23" and str(csvPD['type'][i])== "AQI": result=csvPD[keyWord][i] print(result)

12345678910111213141516171819202122import pandas as pd #读取cvs文件 file="E:\data\test.csv" csvPD=pd.read_csv(file) #指定列名为hour的列 csvPD['hour'] #在hour列中找到时间为23的行 for i in range(len(csvPD)): if str(csvPD['hour'][i])=="23": print(csvPD['hour'][i]) #在hour列中找到时间为23时1001A站点的AQI值 keyWord="1001A" for i in range(len(csvPD)): if str(csvPD['hour'][i])=="23" and str(csvPD['type'][i])== "AQI": result=csvPD[keyWord][i] print(result) 3.解决遇到的"NAN"

csv文件中：1002A站点0时的AQI为空白值，返回的结果为NAN

NAN全称：Not A Number

常规解决思路：

使用numpy函数来判断：np.isnan() 和 xxx is np.nan 通过运算操作判断：任何数字乘上0都是0 读取文件时加参数：pd.read_csv(file, keep_default_na=False)

操作结果如下图：

1.推荐使用np.isnan()，csvPD["1002A"][0] is np.nan显示为Flase

2.推荐使用nan*0之后仍是nan，而不是0

3.加了参数后，输出的所有数据类型变为str，nan变为空值，len(result)=0。

代码：

使用函数：

12345678import numpy as np result=csvPD["1002A"][0] if np.isnan(result): print("该数据为%f,不能参与计算",result) else: print(result)

使用运算方式：

12345678910111213141516result=csvPD["1002A"][0] if result*0 == 0 : print(result) else: print("该数据为%f,不能参与计算",result) #若数据大于0 result=csvPD["1002A"][0] if result > 0 : print(result) else: print("该数据为%f,不能参与计算",result)

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